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“给警情数据做体检”,睿企警情大数据质态监管平台全面保障警情质量

警情数据是最基础最广泛警务数据,集中反映违法犯罪、交通事故、矛盾纠纷以及群众求助等各类执法办案和社会面问题。警情数据的质量是保证公安决策科学性的先决条件,只有高质量的警情数据,才能客观反映社会治安、犯罪现象的真实情况,才能为科学决策提供可靠的依据。然而每一条警情从采集、流转到汇集、存档,每个步骤都可能出现填写不全、逻辑错误、信息丢失、上报延时等质量问题,这些警情数据质量问题会直接影响上层各类应用的实战效果。
(睿企警情
大数据
质态监管平台大屏展示)
为了保障和提升警情数据质量,北京睿企信息科技有限公司(以下简称:睿企科技)深耕公安业务数年,凝聚了数百位资深公安专家的宝贵经验,结合了全国多个省、市、基层实战工作的反馈意见,运用大数据的思维和技术手段,引入
人工智能
、机器学习新技术,围绕接警、派警、处警等环节,对自然语言和文本进行语义分析等智能处理,在警情数据标签治理、事件时空分析研判、警情自动研判挖掘、警情字段内容质态监管等方面取得突破,建成发布睿企警情大数据质态监管平台(以下简称“质监平台”)。质监平台采用人工智能监管模式,“给警情数据做体检”――实时监测警情汇集情况、发现警情基本信息异常、提升警情内容质量,服务情指、科信、大数据等业务部门,全面保障和提升警情数据质量,进而提升上层数据应用成果的准确性与科学性,赋能实战工作,让民警实实在在地感受到技术发展的红利。
(质监平台-人工智能监管模式)
质监平台提供了12类监测主题、41项监测规则以及127个智能算子,从警情汇集监测、基本信息监测和内容质量监测三大层面对警情数据质量进行全方位监测。
在警情汇集监测层面,质监平台对各地警情的接警单、处警单、反馈单的汇集情况进行实时监测,发现各地警情上报和汇集过程中出现的数据未报、数据重复、数据断流、数据骤减等异常情况。
(质监平台-警情汇集监测)
在基本信息监测层面,对每条警情的接警信息、处警信息和反馈信息等基本信息进行合规性监测,快速发现警情基本信息可能存在的应填未填、填写不全、逻辑错误等异常问题。
(质监平台-警情基本信息监测)
在警情内容质量监测层面,质监平台充分利用人工智能手段,提供了127个智能监测算子,通过文本解析与内容理解,对每条警情的报警内容和处警内容等长文本字段进行质量监测,发现内容异常中断、内容要素缺失、过程描述缺失、内容描述矛盾以及分类存在偏差等质量问题。
(质监平台-警情内容质量监测)
在提供上述自动化和智能化的数据质量监测功能的同时,质监平台支持对警情数据态势、数据质量问题以及整改反馈情况进行可视化的统计分析和实时展示,帮助用户整体把握警情数据质量状况。
此外,质监平台还提供警情质量考核评估功能,根据统一的考核规范对各管辖单位的警情质量进行考核评分,有效服务警情质量考核工作。
(质监平台-效益提升)
目前,睿企科技已经与部、省、市各级公安和相关部门展开合作,并在多省和地市成功落地,全面服务警情数量质量考核与整改提升工作,帮助多地警情质量合格率突破99%。警情大数据质态监管平台实现了警情质量监测、整改、反馈、考核、分析的全流程自动化与智能化,形成全时空、全流程、全自动的数据质量在线监管体系,为全面保障和提升警情数据质量提供有力支撑。

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